Python生态

刚开始写views.py模块的代码，一般都是用def定义的函数视图，不过DRF更推荐使用class定义的类视图，这能让我们的代码更符合DRY（Don’t Repeat Yourself）设计原则：

本书作者：测试开发刚哥，文章版权归个人所有，未经授权请勿转载。 序列 序列是指一组数据，按存放类型分为容器序列与扁平序列，按能否被修改分为不可变序列与可变序列。 容器序列与扁平序列 容器序列存放的是对象的引用，包括list、tuple、collections.deque。 扁平序列存放的是对象的值，包括str、bytes、bytearray、memoryview和array.array。 扁平序列的值是字符、字节和数值这种基础类型。 不可变序列与可变序列 不可变序列，包括tuple、str、bytes。 可变序列，包括list、bytearray、array.array、collection.deque、memoryview。 下图左边是父类，右边是子类，可以看出可变序列是从不可变序列继承来的，扩展了可变方法： 列表推导 Python语言魅力在于简洁，这能从最常见的创建列表体现出来，比如我们想把字符串"abc"转换成新列表["a", "b", "c"]，常规写法： symbols = "abc" codes = [] for symbol in symbols: codes.append(symbol) print(codes) # ["a", "b", "c"] 用到了for循环和列表append方法。实际上可以不用append方法，直接： symbols = "abc" codes = [symbol for symbol in symbols] 这叫做列表推导，是更加Pythonic的写法。 无论是编写效率还是可阅读性，列表推导都更胜一筹，可以说是构建列表的快捷方式。但是不能滥用，通用原则是，如果列表推导的代码超过了两行，就要考虑用append了。这不是规定，完全可以凭借自我喜好来选择。 笛卡尔积是指多个序列中元素所有组合，我们用列表推导来实现笛卡尔积： colors = ["black", "white"] sizes = ["S", "M", "L"] tshirts = [(color, size) for color in colors for size in sizes] 一行代码搞定！Life is short，use Python，list comprehension is wonderful，amazing。 ...

Django视图是用来处理请求和响应的，Django默认是按Form和Template来设计的，如果要处理以JSON格式为主的RESTful API，那么就需要对Django请求和响应的处理代码进行优化改造，本文就来介绍DRF在这一部分的技术升级。

本书作者：测试开发刚哥，文章版权归个人所有，未经授权请勿转载。 热爱Python Python是Guido van Rossum设计出来的让使用者觉得如沐春风的一门编程语言。2020年11月12日，64岁的Python之父宣布由于退休生活太无聊，自己决定加入Microsoft的DevDiv Team，致力于“确保更好地使用Python”。尽管在国内有些声音在Diss着Python，认为它太简单，只是个脚本语言，但是它的发明者对Python的热情，仍然激励着我们坚持对Python的热爱。 龟叔是所有编程语言发明者当中头发最多的这位。 奇迹时刻 collection.len()是面向对象语言的写法，len(collection)是Python语言的写法，这种风格叫做Pythonic。从前者到后者，就像变魔术一样，一瞬间让人眼前一亮。这个魔术就是Python魔法方法，或者叫双下方法，它是用双下划线开头和双下划线结尾的特殊方法，比如obj[key]，Python解释器实际上会转换成obj.__getitem__(key)来运行，但是使用者并无感知。 __getitem__和__len__ __getitem__用来获取数据，__len__用来返回长度，这2个魔法方法是Python基础，我们通过一副扑克牌来了解： import collections # 定义一副牌 Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit']) class FrenchDeck: # 大小 ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('JQKA') # 花色 suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split() def __init__(self): # 生成一副牌 self._cards = [Card(rank, suit) for suit in self.suits for rank in self.ranks] def __len__(self): return len(self._cards) def __getitem__(self, position): return self._cards[position] 本来我们对这副牌什么都不能做，但是由于实现了__len__，可以使用len()函数查看有多少张牌： >>> len(deck) 52 由于实现了__getitem__，可以使用中括号索引取值： >>> deck[0] Card(rank='2', suit='spades') 能进行切片： >>> deck[:3] [Card(rank='2', suit='spades'), Card(rank='3', suit='spades'), Card(rank='4', suit='spades')] >>> deck[12::13] [Card(rank='A', suit='spades'), Card(rank='A', suit='diamonds'), Card(rank='A', suit='clubs'), Card(rank='A', suit='hearts')] 能迭代： ...

本文继续对Flask官方教程进行学习，我就直接跳过Templates、Static Files、Blog Blueprint三小节了，因为基本不会在实际项目中用到这些技术，有时间多学习下前端才是。这篇文章把Make the Project Installable、Test Coverage、Deploy to Production这三小节汇总来学习。我觉得这是官方给出的一个Flask项目发布流程，

当执行pytest命令时，pytest会从project中查找test来执行。本文先从几个路径相关的概念讲起，这样便于理解pytest在遍历路径时的走向。

本书作者：测试开发刚哥，文章版权归个人所有，未经授权请勿转载。 代码层次 Python是一门脚本语言，新建一个.py文件，写点代码，就可以跑起来了，无论放哪都可以。比如where.py文件： print("Where am I?") 那么问题来了，这是写在哪里的呢？为了一目了然，我们用“导游图”的视角来看看代码层次： 红色箭头指出了，是写在模块中的，原来一个.py文件就是一个模块。模块中可以写函数和类，模块可以放在包中。 函数 Python中最出名的函数一定是print()了，毕竟全世界都在用它say Hello World。Python函数其实和数学中的函数很像，比如y = f(x)。有函数名字、输入和输出。Python的函数结构如下： 函数通过def关键字来定义： def 函数名（参数列表）: 函数体 参数列表有就有，无则无，多个参数用逗号分隔。例如： def hello() : print("Hello World!") hello() # 调用函数 def max(a, b): if a > b: return a else: return b a = 4 b = 5 print(max(a, b)) 调用函数，不需要再加def，直接函数名（参数列表）即可。参数既可以是变量，也可以是其他函数，只要能一一对应。return关键字用来返回值。return不是必需的，如果没有，那么函数会把内部代码全部都执行完再退出，如果有，函数会在return语句立刻退出，同时返回return语句的值，例如： # 可写函数说明 def sum( arg1, arg2 ): # 返回2个参数的和." total = arg1 + arg2 print ("函数内 : ", total) return total print("这里不会执行！") # 调用sum函数 total = sum( 10, 20 ) print ("函数外 : ", total) 类 为什么还要写类，函数它不香么？这个问题有点大，我只能简单解释一下，那就是因为，类是包括了函数的，如果有一天你发现函数不够用了，那么可以用类试试，哈哈哈。 ...

在RESTful API中，接口返回的是JSON，JSON的内容对应的是数据库中的数据，DRF是通过序列化（Serialization）的技术，把数据模型转换为JSON的，反之，叫做反序列化（deserialization）。本文就来揭开2揭开DRF序列化技术的神秘面纱技术的神秘面纱。

Flask的view函数是用来对请求作出响应的。单个URL能匹配到单个View，那么多个类似的URL，比如：

pytest的断言把Python语言简洁的优点发挥的淋漓尽致，因为它用的就是Python的标准断言assert。