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nGrinder 小众而实用
nGrinder 在 GitHub 的 star 有 1.6k，相比于 JMeter6.4k 来说，要少很多。在测试资料中，关于压测工具也是以 JMeter 居多，几乎没有专门针对 nGrinder 的学习资料。nGrinder 既然这么小众，那为什么还要学它呢？因为听说咱们公司的压测平台，底层就是用的 nGrinder，对于企业级应用来说，nGrinder 还是很实用的，正如它的介绍：“Enterprise level performance testing solution based on The Grinder”。
nGrinder 有以下特点：
我们编写压测脚本用到的就是第一个特点提到的 Groovy 脚本，跟 Java 语法类似，可以无成本切换。
设计理念
nGrinder 架构
nGrinder 系统架构如下：
nGrinder 的底层是 Grinder，基于 Grinder 的 console 和 agent，nGrinder 封装成了 controller 和 agent：
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controller 提供了 Web 页面创建测试脚本和配置运行策略，这是 nGrinder 比较突出的特色了。
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agent 虚拟用户生成器，创建压测负载。
当用户创建 test 后，会先创建一个 console，AgentControllerServer 会根据 console 分配相应的 agent，AgentControllerServer 管理着 agent pool，负责 agent 的创建和释放。然后 console 将 test 脚本和资源多个已分配的 agent，并控制整个 test flow 直到测试结束。测试结束后，agent 会回收至 AgentControllerServer 以便其他 test 使用，console 也会回收至 ConsoleManager。
nGrinder 和 Ginder 最大的不同之处在于，nGrinder 在 controller 中保留了多个 console 实例和 agent。每个 console 都是跟其他 console 隔离的，能并发运行。
不像其他压测工具在测试时，会保留 agent 以确保用户执行 test 时 agent 是可用的，也就是“预占”agent。nGrinder 只有在真正测试执行时，动态分配 agent，这个方案是 nGrinder 最独特的架构设计。它保证了多个压测任务能并发执行，并发上限只取决于空闲的 agent 数量。
nGrinder3.1 版本以前是单机架构的，如下图所示：
1、nGrinder 使用 SVNkit，即 svn server，来管理脚本文件。svn 仓库存放在${NGRINDER_HOME}目录。
2、nGrinder 使用 EhCache 缓存，提升 DB 和 SVN 查询性能。
3、nGrinder 使用 Spring Security 保证安全，并使用 Atlassian 支持扩展。
nGrinder3.1 版本之后，支持集群：
1、集群中所有 console 共享同样的 DB 和文件系统，并指向 NFS 共享的同一个${NGRINDER_HOME}。
2、每个 controller 有它自己的${NGRINDER_EX_HOME}，存放特殊配置和日志。
3、所有 controller 相互复制 EhCache，让某些数据在集群中都是可见的。
nGrinder 技术栈
Client 层
Bootstrap、Bootstrap-slider、Jquery、Jquery Validate、Datatables、Select2、JqPlot、CodeMirror。
Controller 层
FreeMarker、Spring Security、Spring MVC、GSon、SVNKit Dav。
Service 层
The Grinder、Atlassian Plugin Framework、Spring、EhCache。
Data 层
Spring Data、H2、Cubrid、Liquibase、SVNKit。
快速入门
安装
在 GitHub Release 下载 war 包：
https://github.com/naver/ngrinder/releases
执行命令：
java -jar ngrinder-controller-{version}.war
访问http://localhost:8080/即可。
但是由于 nGrinder 需要占用大量内存，最好加上额外参数：
java -XX:MaxPermSize=200m -jar ngrinder-controller-3.4.war
默认是 8080 端口，可以指定端口：
java -XX:MaxPermSize=200m -jar ngrinder-controller-3.4.war --port 80
更多安装说明请参考：
https://github.com/naver/ngrinder/wiki/Installation-Guide
登录
默认用户名/密码为 admin/admin。
开始
只需要输入 url，就能自动生成压测脚本。
然后配置压测策略：
Agent：需要多少个 agent，也就是需要多少台机器。nGrinder 默认一台机器一个 agent。
Vuser per agent：每个 agent 创建多少个 Vuser。Vuser 相当于线程。
Duration：持续压多少时间后停止。
Run Count：运行多少次后停止。
点击REV:HEAD后，能切换到脚本视图：
填写好策略后，保存，设置“马上运行”还是“定时运行”：
确认后在列表能看到压测任务：
将鼠标悬浮在 Status 上能看到运行状态的明细：
运行开始后会有一段启动时间，因为每个 test 都需要从 console 分发测试脚本和资源到 agent 上：
运行结束后，能看到 TPS 走势图：
点击Report in Detail按钮，能查看明细报告：
包括 TPS、Mean Test Time、Errors。如果在 agent 上安装了 monitor，点击左下角的Perfomance Report能看到更详细的压测报告。
更多关于 nGrinder 的内容请查阅官方手册和 Wiki：
https://github.com/naver/ngrinder/wiki/User-Guide
nGrinder 有三大优势，一是 Web 界面化操作；二是多压测任务并行；三是天然支持集群发压。值得大家学习使用。
参考资料：
nGrinder 官网 https://naver.github.io/ngrinder/
nGrinder 架构 https://github.com/naver/ngrinder/wiki/Architecture
nGrinder 安装 https://github.com/naver/ngrinder/wiki/Installation-Guide
nGrinder 入门 https://github.com/naver/ngrinder/wiki/Quick-Start
nGrinder 手册 https://github.com/naver/ngrinder/wiki/User-Guide