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本书作者：测试开发刚哥，文章版权归个人所有，未经授权请勿转载。 静态接入和动态接入 SpingBoot可以通过2种方式接入JaCoCo：Maven和Agent。Maven方式是静态接入，在编译时计算代码覆盖率。Agent方式是动态接入，服务启起来以后，能实时根据代码命中情况计算代码覆盖率。 教程代码已上传开源项目：https://github.com/dongfanger/mini Maven pom.xml添加依赖： <dependency> <groupId>org.jacoco</groupId> <artifactId>jacoco-maven-plugin</artifactId> <version>0.8.7</version> </dependency> 添加配置： <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <version>${project.parent.version}</version> </plugin> <plugin> <groupId>org.jacoco</groupId> <artifactId>jacoco-maven-plugin</artifactId> <version>0.8.7</version> <executions> <execution> <id>default-prepare-agent</id> <goals> <goal>prepare-agent</goal> </goals> </execution> <execution> <id>default-report</id> <goals> <goal>report</goal> </goals> </execution> </executions> </plugin> </plugins> </build> 点击maven的install： target/site/jacoco目录下就生成了覆盖率报告： Agent 下载jacoco文件后解压，提取2个文件： 使用命令启动SpringBoot，启动参数添加-javaagent： java -javaagent:jacoco/jacocoagent.jar -jar target/mini-0.0.1-SNAPSHOT.jar 此时会生成1个jacoco.exec文件，这个文件就是覆盖率数据文件，采用以下命令根据数据文件生成HTML报告： java -jar jacoco/jacococli.jar report jacoco.exec --classfiles ./target/classes/ --sourcefiles ./src/main/java/ --html ./report 接下来就来验证动态特性。把report目录和jacoco.exec都删了，因为jacoco每次部署只能分析一次。把服务停掉后，重新启动。这一次不直接分析，而是先用postman调一下接口： 然后再分析一把： ...

本书作者：测试开发刚哥，文章版权归个人所有，未经授权请勿转载。 本文开发内容 现在正式进入测试相关功能开发。teprunner测试平台底层是pytest，中间层是tep，还没了解的朋友可以先看看tep的文章，整个平台的设计思路和后面用例的执行都会基于这个工具。tep的测试用例是放在.py文件里面的，全局变量或者说环境变量是引用的env_vars，公共函数和复用接口是引用的fixtures，在做成平台后，需要把这两个部分独立为两个功能模块。多个项目的接口自动化数据需要隔离开来，要有个项目管理功能。本文将开发四个用例前置模块： 后台管理–项目管理 接口自动化–语法说明 接口自动化–环境变量 接口自动化–fixtures 语法说明给出了环境变量、fixtures、用例示例（单个接口、多个接口–增删改查）、请求方法（get、post、put、delete）的使用方法。 编写后端代码 先创建名为teprunner的app： django-admin startapp teprunner 在settings的INSTALLED_APPS中添加配置让app生效： 并在urls.py添加路由： 编辑user/fixtures/user.json，添加一个接口自动化的菜单： 截图只截了管理员，测试和开发角色，也需要添加上。access均为true，这三个角色都可以访问。添加后把数据同步到数据库： python manage.py loaddata user 编辑teprunner/models.py，新增模型： 包括了项目、环境变量和fixture三张表。Project.env_config用于给项目配置多个环境。不同项目不同环境的环境变量不一样，在EnvVar中添加了project_id和env_name，并按(“project_id”, “env_name”, “name”)作为唯一键，不允许重复。不同项目的fixtures不同，不关心环境，在Fixture中只添加了project_id。 Fixture.code用于存放代码，字段类型为models.TextField，容纳更多字符。 models编写好后，迁移到数据库： python manage.py makemigrations python manage.py migrate 新建teprunner/serializers.py文件，新增序列化器： 数据库字段的命名是用的下划线，接口返回前端和前端传参是用的驼峰，所以这里通过source这种方式给env_config、project_id、env_name、creator_nickname进行了序列化器的重命名。为了前端更方便处理，使用serializers.CharField把int转化为了str，由于请求时id非必须，增加参数required=False。 teprunner会有很多视图，写在一个文件里面有点臃肿，这里创建views文件夹，新增views/project.py项目视图： Django REST framework的ModelViewSet视图类能节省很多代码，只需要三行就把项目增删改查接口做了。project_env是函数视图，请求方法为GET，它的作用是返回项目环境列表，当前项目和当前环境，默认为第一个项目和第一个环境。 前端需要切换不同项目和不同环境，下拉框数据来源于这个接口。 新建views/envvar.py新增环境变量视图： 环境变量跟项目和环境是强关联的，需要根据项目环境进行过滤，所以重写了list方法，从前端请求拿到curProjectId和curEnvName，通过EnvVar.objects.filter进行过滤。from django.db.models import Q支持多种过滤条件，这在后面的代码中还能看到，比如模糊匹配。 新建views/fixture.py新增fixture视图： fixture跟项目是强关联的，需要根据项目进行过滤，所以重写了list方法，从前端请求拿到curProjectId，通过Fixture.objects.filter进行过滤。Fixture有个creatorNickname字段，新增fixture时使用的是当前登录用户的昵称，修改fixture时需要用已保存的创建者，重写update方法来实现这个处理。 最后，新建teprunner/urls.py文件，把视图添加到路由中： 编写前端代码 编辑package.json，添加依赖： fixtures是代码形式的，这是测试平台第一次使用代码编辑组件。添加依赖后记得执行npm install进行安装。 编辑router/index.js： 添加接口自动化的路由，并把home重定向改为语法说明路由。children表示子路由。path是路由地址。meta.title用于显示菜单名。 编辑views/console/index.vue： 添加项目管理菜单。新建ProjectManagement.vue和AddProject.vue，添加项目管理增删改查代码，跟用户管理类似，不再另加赘述。值得注意的是环境配置placeholder="请输入环境英文名（多个环境英文逗号分隔）"，因为tep.env_vars.mapping会用到环境名作为key，所以只能用英文名！ 编辑components/WrapComponent.vue，添加一个插槽： ...

本书作者：测试开发刚哥，文章版权归个人所有，未经授权请勿转载。 # 方式：把判断放进 SQL，一条语句的原子性 rows = db.execute(""" UPDATE pay_record SET status = 'PAID' WHERE order_no = ? AND status = 'INIT' """, order_no) if rows == 0: return "已处理" # 别人改过了，我不是第一个 grant_coupon(order_no) # 只有改成功的那个才发券 return "success" grant_coupon失败会发生什么？ 券永久丢失，该发没发，资损。 第一次请求： UPDATE status: INIT → PAID ✅ 已提交，改不回去了 grant_coupon(order_no) ❌ 抛异常 / 超时 / 下游挂了 第二次请求： rows = db.execute("UPDATE ... WHERE status = 'INIT'") # status已是PAID # rows == 0 return "已处理" # ← 被自己的幂等逻辑拦住，不会执行grant_coupon 包进一个事务能解决吗 把update和grant_coupon这两个操作，包进一个事务里，要么同时执行，要么同时回滚，是不是就解决了？ ...

工作碎片化时间，理解，思考，总结，能够加速成长。

tep的设计理念是让人人都可以用Python写自动化，本文就来介绍如何用tep完成增删改查接口自动化。

80道高频算法题来源于牛客网，这些答案都经过了我验证，可以复制粘贴后提交通过：

Django官方并没有提供标准的项目结构，于是网上众说纷纭，百花齐放，一千个读者有一千个哈姆雷特。那我们该怎么设计项目结构呢？在回答这个问题之前，先了解一下Django原生的目录和文件都是干嘛的。

Dockerfile是一个文本文件，包含一些Docker指令。执行docker build，Docker就会执行Dockerfile里面的指令，来自动创建镜像。

Flask有个特点：千人千面。它没有硬性规定，你必须采用哪种项目结构来组织代码，这就导致每个人都按照自己的习惯和喜好来写，写出来的项目结构往往是千差万别。在Flask2.0的官方文档中，有一节内容介绍了Flask的项目结构，我们可以窥探一番。

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