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本书作者：测试开发刚哥，文章版权归个人所有，未经授权请勿转载。 Man In The Middle mitm是Man In The Middle的首字母缩写，意思是位于中间的人，表明mitmproxy是一个代理，可以拦截请求，实现网络抓包。知名的网络抓包工具有Fiddler、Charles、HttpWatch、WireShark、BurpSuite和Postman等，mitmproxy相对来说，没有这么高的知名度，它相比于以上工具的独特优势是，它提供了Python API，可以编写Python代码对网络请求进行流量录制，从而收集接口信息以及转化为接口自动化用例等。mitmproxy官方文档不但有mitmproxy工具使用介绍，还有代理实现原理，对我们学习掌握网络知识有很大帮助。 安装与使用 pip安装 pip install mitmproxy mitmproxy是Python开发的，用pip就能安装成功。官方给出了二进制安装包等方法，我觉得作为一款用Python开发的工具，用pip直接安装是更Pythonic的。 命令启动 可以通过3种命令启动mitmproxy： mitmproxy 控制台 mitmweb 网页 mitmdump 命令行 它们的内容都是一样的，只是UI不一样而已。 手动设置代理 打开以后mitmproxy默认会监听http://localhost:8080，需要设置下代理，把代理服务器设置为这个地址。 Windows可以这样设置： 设置后一定要记得点击保存按钮，否则代理不会生效。 实际上，Charles等网络抓包工具会自动配置代理，而mitmproxy需要手动设置代理，开发团队的解释是因为浏览器版本和配置经常会变化，所以他们建议在网上根据环境搜索方法手动设置。 下载证书 访问http://mitm.it/，如果代理配置没有生效，打开后会是这个界面： 正常的话，会出现证书下载页面： 根据平台选择相应证书安装就OK了。 使用 mitmproxy更其他抓包工具用法类似。 官方用视频演示了mitmproxy如何使用： https://docs.mitmproxy.org/stable/mitmproxytutorial-userinterface/ 并且介绍了5种运行模式： https://docs.mitmproxy.org/stable/concepts-modes/ 读者可以自行阅读下。 mitmproxy工作原理 客户端（本机）连接代理服务器（http://127.0.0.1:8080），代理服务器连接服务器。 客户端给代理服务器发请求，代理服务器把请求发送到服务器。 所有请求经过mitmproxy，就可以实现请求拦截。 对于HTTP来说，直接借助mitmproxy传递请求就可以。而对于HTTPS来说，有个SSL/TLS安全认证，必须安装证书，服务器才会认为mitmproxy的请求是可信任的，请求才会成功传递。 HTTPS的代理过程就要复杂很多，客户端先跟mitmproxy建立连接（12步），然后进行安全认证（36步），最后传递请求（7~8步）。 反向代理 假设在本机使用FastAPI启动了个Mock服务，地址为http://127.0.0.1:5000，通过Postman调接口，怎么使用mitmproxy来拦截请求呢？这就需要用到反向代理。 首先以反向代理模式运行mitmproxy，服务器端口为5000，监听端口为8000： mitmproxy --mode reverse:http://127.0.0.1:5000 --listen-host 127.0.0.1 --listen-port 8000 然后把请求http://127.0.0.1:5000/login里面的5000端口改成8000，访问： http://127.0.0.1:8000/login 就能在mitmproxy看到抓到请求了： 这样就能在本地使用Mock服务来调试拦截请求的Python代码了。 反向代理，不需要在本机手动设置代理。 Python API Python API是mitmproxy的特色功能： ...

《代码变形记》系列文章基于真实案例，记录实际工作中的代码优化方法。

0-5岁就有过目不忘的记忆力，6个月能认出客人，2岁能用德语和母亲交流。6岁已经能读古希腊文献，经常随口报两个8位数，心算除法，结果精确到小数点后几位。8岁就自学完成微积分，阅读44卷本的《世界通史》。10岁进入著名的路德中学，这所学校后来培养出多位诺贝尔奖得主。12岁开始研究集合论和超限数，讨论无穷理论。15岁掌握泛函分析、复变函数、测度论。17岁发表第一篇数学论文《论某类最小多项式的零点位置》

本书作者：测试开发刚哥，文章版权归个人所有，未经授权请勿转载。 设计理念 聚焦于任务调度，接口自动化80%本地编写，20%交由平台管理。 如果使用pytest做接口自动化，那么个人认为最好的编写工具是PyCharm，任何低代码测试平台都无法取代。当然不会代码，或者不使用pytest，那低代码测试平台，或者yaml，甚至excel写自动化用例，都是可以接受的。而在使用pytest这个特定场景里面，要做平台化，平台的功能就需要仔细斟酌。既然编写用例最好使用PyCharm，平台也就只能专注于用例编排和任务调度，即创建任务，关联用例，批量运行，以及定时，并行，通知等。 pytestx正是基于此理念设计的一款纯粹的任务调度平台。 平台架构 tep1.0.0的延续 tep1.0.0版本已经封版，在pytestx中对它进行了延续。 从pypi到git tep是上传到pypi的，通过pip命令安装，使用tep startproject命令创建项目脚手架，代码结构分为项目代码和tep代码。改造后的tep只有项目代码，存放在： https://gitee.com/dongfanger/tep-project.git 也就是说，在这个项目中，能看到整个tep全貌。之前的tep内核代码，比如fixtures自动寻找、内置fixture、环境变量等，全部迁移到了项目代码里面，尤其是conftest.py的文件内容。pip install tep顺带安装的依赖包，也整理到了requirements.txt，按照说明安装即可。 pytest-html替换allure 由重到轻，化繁为简，pytest-html能够满足数据+日志的报告需要，最新的V3.2.0版本的界面尚可。诚然allure漂亮，但安装Java、下载Allure、配置环境变量、安装pytest-allure、添加pytest hook还是相对麻烦。更重要的是，要支持平台在线查看报告，减少存储占用，pytest-html无疑是更好的选择。 下载脚手架 既可以从使用git clone下载代码，也可以从页面下载，就像spring.io那样： fastapi到django 之前的示例代码是调用的fastapi启动的应用，pytestx则将示例代码的接口换成了Django自身的mock接口。 teprunner的延续 pytestx的基础代码是从teprunner来的，对数据库设计、代码规范、项目结构做了优化。 任务管理 一、同步项目 同步项目，是把项目配置的Git仓库地址和分支，更新到本地沙箱中，项目之间完全隔离。 并把用例落库： 二、任务关联用例 创建任务，任务关联用例，就形成了新的用例集。 三、容器化运行 当前是假容器，未真正引入Docker，所谓容器，是指每次运行，都将用例拉取到新的目录，批量执行： 四、生成报告 pytest命令生成html报告，存放于reports，借助于Django挂载页面，从页面点击，在线查看报告： 体验平台 下载源码：https://github.com/dongfanger/pytestx 安装依赖：前端（npm install）后端（pip install -r requirements.txt） 启动服务：前端（npm run serve）后端（python manage.py runserver） 即可畅快体验。 学习交流 添加微信cekaigang，加入交流群，欢快讨论吧。 参考资料： https://github.com/dongfanger/pytestx

UI自动化最麻烦的就是定位元素，好在Playwright支持录制脚本，可以在界面进行操作，快速获取元素定位，生成测试脚本。

本书作者：测试开发刚哥，文章版权归个人所有，未经授权请勿转载。 序言 这篇文章是转型后发表的第一篇文章，有必要先聊一下我的写文计划。 串行文章和并行文章 我会按照发文顺序分为串行文章和并行文章。Python 语言本身的内容，我会按照入门、进阶、原理的顺序依次展开。由于我的水平有限，为了保证质量不乱讲，我选择站在巨人的肩膀上进行二次创作。入门篇主要参考菜鸟教程的基础教程部分。进阶篇主要参考《流畅的Python》这本书，我是买了实体书的，计划后面会送出来，虽然有些破旧，还望不要嫌弃（当时买的时候书页就坏了，京东还赔了我 1000 京豆）。原理篇主要参考官方文档以及外网资料，有一说一，国外资料确实更多更专业，只不过都是英文的，还好现在已经适应了。Django、算法、pytest、tep、测试成长小说等系列专题会并行发表，也包括其他单篇文章。这两天了解到 Python 之父 Guido van Rossum 从 Google 退休后，又加入微软继续搞 Python 了。有点意思。 有啥不一样？ Python 文章和视频都非常多，我就在想我写的东西对读者而言价值到底在哪？我不是搞培训的，也不是做教程，内容会更偏向于学习笔记和实用经验。看我的文章，说不定能把以前遗漏或遗忘的知识点再次补上。同时我已经有一段时间的写作经验了，我也尽量深入浅出的把知识讲清楚讲透彻，首先写的文章我要自己都理解透，这样别人看的时候才会觉得一目了然。另外就是认真的态度，见过一些为了流量写的教程，不做评价。只是觉得既然写了，既要对得起自己，也要对得起别人。 标题 既为了提高打开率，也是为了新颖，我不会按照比如《Python入门1》、《Python入门2》这种常规的命名，这样的文章实在是太多了。而是会在写完文章后，根据文章内容，选择其中的亮点，作为标题。这个过程也挺有趣，有种点睛之笔的意味。同时我也希望随便摘一篇文章拿出去，也是够看的。 （突然想起来上学写 2000 多条错题笔记的时候，简单又充实） 开篇 为了把这个开篇写好，我专门在 B 站上面找了最火的 Python 教程，全站排行榜最高第1名的《花了2万多买的Python教程全套》，质量很高，也推荐大家看看。不过我不搞培训，也不需要宣扬 Python 的好处促进就业，就不写那么多背景介绍了。身边学财会的朋友之前让我教教 Python，干脆我就以这个为契机，作为开篇，保证 5 分钟内，即便是文科生，也能用 Python 编起程序来！ 电脑 Python 并不神秘，它其实就和 QQ 一样，只是一个运行在电脑上的普普通通的软件。只要有一台电脑，就可以写 Python。 安装 打开这个下载网址： https://www.python.org/downloads/ 点击 Download Python 进行下载（Mac 土豪请注意选择版本）。下载后傻瓜式一路点击下一步安装就好。 使用 一般的软件我们都是双击图标打开。Python 在安装以后桌面上不会出现图标。不过可以从开始菜单找到： 点击后就打开了： Python 毕竟是一门编程语言，它也有它自己的尊严，所以它的界面看起来也有专业的一面，比如那一串密密麻麻的英文。 输入一句话试试： print("hello") 敲击回车。它马上就会回应一句，hello： 没错，是的，你已经在用 Python 编程了！ 小结 本文以极其简单的例子，介绍了如何动手用 Python 编程。我试了下，如果网速快的话，5 分钟内完成是妥妥的。哈哈哈。之所以选择这个简单例子，也是想说明 Python 本来就是很简单的，不用听到编程就被吓到了。先动手，一点一点学习就好。不过言归正传，我们工作中并不是这么写 Python 的，而是用一款叫做 PyCharm 的软件。PyCharm 分为社区免费版和专业旗舰版。日常使用社区版就可以了，个人推荐旗舰版。提示一下，破解的时候注意搜索带上 PyCharm 的版本，比如 2020.2.3，成功率会更高。

李笑来在书中谈到了事件时间日志的好处：“它会使你对时间的感觉越来越精确。可以调整我对时间的感觉，在估算任何任务的工作量的时候，都更容易确定真正现实可行的目标。相对准确的估算又使得目标基本上都可以达成，由此可以算是战胜了焦虑”。

刷了80道算法题以后，我最大的感受是，自信心倍增。既克服了对算法的恐惧，也加强了Java代码能力，还收集了2068行答案代码。

点进Service，全是接口。点进ServiceImpl，前半段在校验业务规则，后半段调了个stockService.deduct()，又得跳到另一个Service。

电子书，简洁专注的阅读体验。对于技术文章来说，电脑端比手机端更适合阅读，尤其是代码。电子书的左侧目录能快速找到文章，虽然公众号也有文章分类功能，但是不能像目录树一样有“位置感”。电子书还能支持搜索。所以把个人网站做成了电子书。