AI时代如何自我提升

有没有发现公众号很久没更新了？有没有发现微信群技术聊的越来越少了？有没有发现搜索引擎几乎不用了？

如果你想自我提升却找不到合适方法，或者学习没有什么效果，希望这篇文章能给你带来些许启发。

我们从小到大一直都在学习，读书时代我们是怎么学习的呢？教材+老师+练习，是一套由专业的教育工作者研究出来的体系，在教导和监督下学习。

可是到工作以后，情况就完全不一样了。一是时间问题，没有足够时间进行系统学习。二是惰性问题，没有集体氛围很难静下心来。三是资源问题，没有系统指引让你按部就班持续提升。一部分人选择花钱报培训班，一部分人选择网上找资源，或者干脆买几本书看看。可最终发现看了又忘，学了没用，时间花了钱花了，竹篮打水一场空，陷入想提升又不知道该怎么办的焦虑状态。

随着AI实用性越来越强，这种状况有所改善。我们可以在工作中，及时向AI提问找答案，解决工作问题，增长知识。

那工作之外呢？该怎么提升？这是本篇文章想讨论的内容，我的结论是：结果驱动学习。

这个问题困扰我快一年，认知颠覆，逐渐有所感悟。可能是我个人存在很大的思维惯性，工作以后仍然会采用学校的学习方式。要想改变，就要把这个想法彻底扭转。

工作的本质是什么？对于测试开发来说，我们每天的工作是接需求，测试，上线。我们创造的价值是提升产品和服务的质量。

那价值又是什么呢？比如很火的PopMart，Labubu，这么多人买，可能有些人觉得没什么意思，但是据调查购买人群主要集中在17岁到35岁的一线和准一线女性，对这个群体来说，是有价值的。

供需关系，有需求，就有价值。

想想我们的工作，有些事情可能对我们来说没什么意思，甚至觉得没有什么意义，但是它很可能是我们没有看到的需求，可以是某个任务，也可以是某种情绪。

到这里，第一个新的认知是，值得我们学习的东西，不是书本上的知识，而是公司环境下各种需求所要求的技能。

我最近在看Python官方教程，有一天我意识到不对劲，赶紧关掉网页，重新思考。Python教程里面很多知识我工作并不会用，遇到实际问题也可以让AI给我写代码，我也不会靠Python找开发工作，就算面试考Python我也只需要针对性记忆就行。没有必要把时间花到教程上。

那该学些什么？一是系统架构知识，梳理当前负责系统架构，扩展技术视野。二是业务质量问题，比如秒杀超卖问题、资损防控核对等。三是情商，稳定的情绪，沟通的艺术等。还有很多，换个思路后，学习方向已经完全变了。

到这里，第二个新的认知是，搞清楚我们想要的结果什么，只做有用的学习，而不是宽泛的学习。

专业、熟练，是我们作为行业领域工作者，需要追求的目标。AI时代，知识获取已经变得很廉价，实用技能才是自我提升的方向。