原创项目

unittest和pytest是Python的2个强大的测试框架，经常用来做UI自动化或接口自动化。unittest是PyCharm的默认集成工具，也是我们大多数人入门自动化的首选框架。pytest提供了更丰富的功能，相对的上手难度也要高一点。如果学了pytest后，想快速用pytest写项目，用于工作实践，那么可以试试我写的这款测试工具：tep，try easy pytest。

本书作者：测试开发刚哥，文章版权归个人所有，未经授权请勿转载。 Pairwise算法是什么 对于以下测试场景： 浏览器：M，O，P 操作平台：W（windows），L（linux），i（ios） 语言：C（chinese），E（english） 该如何设计功能测试用例呢？ 根据数学统计分析，73%的缺陷（单因子是35%，双因子是38%）是由单因子或2个因子相互作用产生的。19%的缺陷是由3个因子相互作用产生的。也就是说，大多数的bug都是条件的两两组合造成的。 Pairwise算法是L. L. Thurstone在1927年首先提出来的，他是美国的一位心理统计学家。Pairwise算法基于两两组合，过滤出性价比高的用例集。它的思路是：如果某一组用例的两两组合结果，在其他组合中均出现，就删除该组用例，从而精简用例。 对于上述测试场景，可以通过笛卡尔积设计18条两两组合的测试用例： 1，M W C 2，M W E 3，M L C 4，M L E 5，M I C 6，M I E 7，O W C 8，O W E 9，O L C 10，O L E 11，O I C 12，O I E 13，P W C 14，P W E 15，P L C 16，P L E 17，P I C 18，P I E 对于第18条用例P I E来说，两两组合是PI ，PE ，IE，PI在17号，PE在16号，IE在12号出现过，所以第18条用例可以过滤掉。按照这个算法继续过滤，最终剩下9条用例： ...

不管测试平台有没有实际用处，具备测试平台开发能力，是测试开发工程师的必备技能之一。 测试平台的实际收益有多少，仁者见仁智者见智，这是一个辩证问题。测试平台开发能力是否具备，一清二楚，这是一个现实问题。我们能做的只有提高自己，解决现实问题。

本书作者：测试开发刚哥，文章版权归个人所有，未经授权请勿转载。 前言 2021年，测试平台如雨后春笋般冒了出来，我就是其中一员，写了一款pytest内核测试平台，在公司落地。分享出来后，有同学觉得挺不错，希望能开源，本着“公司代码不要传到网上去，以免引起不必要麻烦”的原则，只能在家从头写一个，边重新梳理代码边温习巩固知识点，以学习交流为目的，定义为“学习版”。 功能展示 登录 接口自动化 接口自动化–Dashboard： 接口自动化–环境变量： 接口自动化–fixtures： 接口自动化–用例管理： 接口自动化–用例管理–编辑用例： 接口自动化–测试计划： 接口自动化–语法说明： 小工具 小工具–共享脚本： 小工具–HTTP状态查询： 后台管理 后台管理–用户管理 后台管理–项目管理 本文开发内容 登录，登出 首页，修改密码，个人信息 后台管理，用户管理 JWT认证 本文先打个基础，既是测试平台基本结构，也可以作为CMS基础框架，定制开发各种小型项目。 技术栈 Node.js 12.16.3 Vue 4.5.11 Python 3.8 Django 3.1.3 Django REST framework 3.12.2 SQLite 3 IDE编辑器推荐PyCharm旗舰版，既能写Django也能写Vue项目。数据库使用Django自带SQLite ，省去安装MySQL和Navicat/Workbench麻烦，轻量级开发。SQLiteStudio为SQLite数据库可视化工具，只需要下载即可，无需安装，解压就用：： https://sqlitestudio.pl/ 由于会用到models.JSONField，SQLite默认不兼容，所以需要下载sqlite3.dll文件替换下： https://www.sqlite.org/download.html 根据Python版本选择，比如我的windows安装的Python38-32，下载了sqlite-dll-win32-x86-3340100.zip这个软件包，解压后将D:\Program Files (x86)\Python38-32\DLLs\sqlite3.dll替换。 创建Vue项目 设置npm淘宝镜像： npm config set registry https://registry.npm.taobao.org 安装Vue CLI： npm install -g @vue/cli 创建teprunner-frontend项目： ...

EasyPytest测试平台，帮你高效管理Pytest测试用例。

本书作者：测试开发刚哥，文章版权归个人所有，未经授权请勿转载。 项目简介 japi项目，是一个接口自动化平台开发项目，由【交流群】招人共建，基于JMeter，参考MeterSphere，以学习为目的，完成一个SpringBoot+Vue技术栈的纯粹的接口自动化平台开发。 项目成员 经过"填写人员分工表"以后，最终有38人参与了本次项目： 刚哥、布鲁、嘉宥、守正、大刚、风雨、奉孝、大姚、畅月、渔夫、小禹、钰琪、天湖、迷龙、肥涵、胖子、局长、呼呼、明亮、安宁、木棉、番茄、玥玥、哈瑞、虚竹、十五、阿新、卡罗、大白、库昊、左右、小涌、古风、玉洁、小韩、小卷、千凝、昆明。 随着项目进行，后续“提交学习总结”等环节层层递进，真正留下来的项目成员，会在GitHub的README中署名。 在填表时收集了大家的历史经验，这里汇总整理了一下，供参考： “Vue+Django写过测试平台；SpringBoot写过后端应用；Python小工具开发；Python+Pytest+Requests搭建接口自动化框架；Python+Unittest或Pytest自动化测试框架搭建及脚本开发；各类开源自动化测试平台搭建，如：HttpRunnerManager、流马、Yapi、Sonic等；js+Django2实现UI自动化测试平台；使Testng框架进行接口测试；Vue+fastapi写过测试平台；python+selenium UI自动化；python+httprunner，接口文档解析自动生成字段校验用例；python+RobotFramework做过UI；Java做过单元测试，熟悉基础语法；学过JavaSE，JavaEE，实战经验不多；Python Pyqt GUI工具开发；Python 接口自动化、APP自动化框架设计及编码；独立负责主导Python+Locust性能测试；三方库和标准库：unittest、pytest、appium、selenium、request、httprunner；画过简单的html、css；App UI自动化框架搭建：pytest+appium+allure+jenkins接口自动化框架搭建：pytest+request+allure+jenkins二次开发及维护过flask+vue接口测试平台；二次开发及维护过springboot+angularUI测试平台；Pytest+Playwright UI自动化脚本编写；” 我总结了几个关键字：Vue、Django、SpringBoot、Flask、FastAPI、ElementUI、RobotFramework、脚本开发、工具开发、平台开发、接口自动化、UI自动化、APP自动化。 项目计划 招募，人员分工，需求分析，设计，编码，测试，上线。 由于是以学习为目的，加上都是业余时间投入，也有其他事情要忙，所以该项目不会像真正项目那样，设置里程碑和交付节点，会给足够的学习时间，战线拉得比较长，过程大于结果。 需求分析 MeterSphere官方给出的功能列表，接口自动化相关的模块有接口定义和接口自动化。 接口定义包括以下功能： 在线添加并编辑接口定义; 以树状形式展示项目的模块及对应接口; 支持HTTP、Dubbo、SQL、TCP类型接口请求; 支持通过MeterSphere Json、Postman、Swagger 等多种格式文件快速导入接口，Swagger可通过URL定时同步; 支持接口快捷调试; 根据接口定义快速配置HTTP、TCP协议Mock服务; API列表、CASE列表、文档模式多种模式灵活切换; 接口页面API、TEST、CASE、MOCK多种操作灵活切换; 测试环境信息管理功能; 单接口用例支持引用环境; 支持正则匹配、jsonpath、xpath等多种类型的断言规则; 支持正则匹配、jsonpath、xpath等多种类型的参数提取; 支持BeanShell、Python、Groovy、JavaScript等多种语言的前后置脚本; 支持前置SQL、后置SQL; 支持上传并引用自定义Jar包; 支持查看接口及用例变更历史; 手动执行、定时任务、Jenkins插件触发等多种执行方式; API、CASE一键复制; CASE一键创建性能测试; 接口定义依赖关系设置; 接口自动化包括以下功能： 创建多接口串联的场景化测试; 从接口列表中快速导入接口或接口用例; 跨项目的场景引用功能; 客户端SSL证书认证配置; 场景用例支持引用环境; 支持条件、循环、事务、等待等多种类型的控制器; 支持正则匹配、jsonpath、xpath等多种类型的断言规则; 支持正则匹配、jsonpath、xpath等多种类型的参数提取; 支持BeanShell、Python、Groovy、JavaScript等多种语言的前后置脚本; 场景变量提供多种类型; 提供Mock数据和JMeter变量表达式; 环境配置增加区分模块、路径两种方式添加域名; 增加全局前置脚本、全局后置脚本; 基于插件机制实现其他协议; 支持上传并引用自定义Jar包; 支持查看场景用例变更历史; 手动执行、定时任务、Jenkins插件触发等多种执行方式; 串行、并行两种批量执行方式自由选择; 支持指定测试资源池远程执行; 可多场景串行、并行执行; 场景一键创建性能测试; 场景一键复制; 场景批量执行可自由选择独立报告或集合报告; 场景一键添加到测试计划； 除此之外还有： ...

将key-value的JSON数据，转换为insert的SQL语句，进而实现网页数据存储到数据库。

测试平台，有人说它鸡肋，有人说它有用，有人说它轮子，众说纷纭，不如从自身出发，考虑是否要做测试平台：

『 tep is a testing tool to help you write pytest more easily. Try Easy Pytest! 』

本书作者：测试开发刚哥，文章版权归个人所有，未经授权请勿转载。 设计理念 聚焦于任务调度，接口自动化80%本地编写，20%交由平台管理。 如果使用pytest做接口自动化，那么个人认为最好的编写工具是PyCharm，任何低代码测试平台都无法取代。当然不会代码，或者不使用pytest，那低代码测试平台，或者yaml，甚至excel写自动化用例，都是可以接受的。而在使用pytest这个特定场景里面，要做平台化，平台的功能就需要仔细斟酌。既然编写用例最好使用PyCharm，平台也就只能专注于用例编排和任务调度，即创建任务，关联用例，批量运行，以及定时，并行，通知等。 pytestx正是基于此理念设计的一款纯粹的任务调度平台。 平台架构 tep1.0.0的延续 tep1.0.0版本已经封版，在pytestx中对它进行了延续。 从pypi到git tep是上传到pypi的，通过pip命令安装，使用tep startproject命令创建项目脚手架，代码结构分为项目代码和tep代码。改造后的tep只有项目代码，存放在： https://gitee.com/dongfanger/tep-project.git 也就是说，在这个项目中，能看到整个tep全貌。之前的tep内核代码，比如fixtures自动寻找、内置fixture、环境变量等，全部迁移到了项目代码里面，尤其是conftest.py的文件内容。pip install tep顺带安装的依赖包，也整理到了requirements.txt，按照说明安装即可。 pytest-html替换allure 由重到轻，化繁为简，pytest-html能够满足数据+日志的报告需要，最新的V3.2.0版本的界面尚可。诚然allure漂亮，但安装Java、下载Allure、配置环境变量、安装pytest-allure、添加pytest hook还是相对麻烦。更重要的是，要支持平台在线查看报告，减少存储占用，pytest-html无疑是更好的选择。 下载脚手架 既可以从使用git clone下载代码，也可以从页面下载，就像spring.io那样： fastapi到django 之前的示例代码是调用的fastapi启动的应用，pytestx则将示例代码的接口换成了Django自身的mock接口。 teprunner的延续 pytestx的基础代码是从teprunner来的，对数据库设计、代码规范、项目结构做了优化。 任务管理 一、同步项目 同步项目，是把项目配置的Git仓库地址和分支，更新到本地沙箱中，项目之间完全隔离。 并把用例落库： 二、任务关联用例 创建任务，任务关联用例，就形成了新的用例集。 三、容器化运行 当前是假容器，未真正引入Docker，所谓容器，是指每次运行，都将用例拉取到新的目录，批量执行： 四、生成报告 pytest命令生成html报告，存放于reports，借助于Django挂载页面，从页面点击，在线查看报告： 体验平台 下载源码：https://github.com/dongfanger/pytestx 安装依赖：前端（npm install）后端（pip install -r requirements.txt） 启动服务：前端（npm run serve）后端（python manage.py runserver） 即可畅快体验。 学习交流 添加微信cekaigang，加入交流群，欢快讨论吧。 参考资料： https://github.com/dongfanger/pytestx