小工具

如果没有这次全量数据对比工具，那么也许这个历史问题会继续隐藏着，直到发生线上事故才暴露出来，毕竟人工抽样验证发现的概率只有5.8%。

本书作者：测试开发刚哥，文章版权归个人所有，未经授权请勿转载。 Pairwise算法是什么 对于以下测试场景： 浏览器：M，O，P 操作平台：W（windows），L（linux），i（ios） 语言：C（chinese），E（english） 该如何设计功能测试用例呢？ 根据数学统计分析，73%的缺陷（单因子是35%，双因子是38%）是由单因子或2个因子相互作用产生的。19%的缺陷是由3个因子相互作用产生的。也就是说，大多数的bug都是条件的两两组合造成的。 Pairwise算法是L. L. Thurstone在1927年首先提出来的，他是美国的一位心理统计学家。Pairwise算法基于两两组合，过滤出性价比高的用例集。它的思路是：如果某一组用例的两两组合结果，在其他组合中均出现，就删除该组用例，从而精简用例。 对于上述测试场景，可以通过笛卡尔积设计18条两两组合的测试用例： 1，M W C 2，M W E 3，M L C 4，M L E 5，M I C 6，M I E 7，O W C 8，O W E 9，O L C 10，O L E 11，O I C 12，O I E 13，P W C 14，P W E 15，P L C 16，P L E 17，P I C 18，P I E 对于第18条用例P I E来说，两两组合是PI ，PE ，IE，PI在17号，PE在16号，IE在12号出现过，所以第18条用例可以过滤掉。按照这个算法继续过滤，最终剩下9条用例： ...

将key-value的JSON数据，转换为insert的SQL语句，进而实现网页数据存储到数据库。