在上篇文章《开发你的第一个SpringBoot应用》已经对SpringBoot基本开发流程有了大体了解，本文将继续对SpringBoot官网进行学习，发现关于SpringBoot开发的更多细节。

本书作者：测试开发刚哥，文章版权归个人所有，未经授权请勿转载。 什么是HAR包？ HAR（HTTP Archive format），是一种JSON格式的存档格式文件，通用扩展名为 .har。 HAR包是JSON格式的，打开后，重点关注entries里面的request和response，包含了请求和响应信息。 流量录制 怎么获取HAR包呢？可以网上搜索方法，浏览器F12、抓包工具（Charles、Proxyman等）都可以将HTTP请求导出为HAR包。 生产级别的流量录制很复杂，想要了解的话可以参考阿里开源项目：https://github.com/alibaba/jvm-sandbox-repeater 回放对比 本文重点介绍在导出HAR包后，怎么通过Python来实现回放对比。 使用介绍 一、将HAR包转换为pytest用例 har_file为har包路径，profile配置开启回放，调用Har.har2case()方法将HAR包转换为pytest用例。 转换后会生成： demo_test.py 与HAR同名的pytest用例文件 demo-replay-diff 对比结果目录，暂时为空 sqlite.db 存储HAR包响应数据，标记为expect 二、执行pytest用例 from tep.libraries.Diff import Diff from tep.libraries.Sqlite import Sqlite def test(HTTPRequestKeyword, BodyKeyword): var = {'caseId': '023f387db398504889e0afb8dd1bc99d', 'requestOrder': 1, 'diffDir': '/Users/wanggang424/Desktop/PycharmProjects/tep/tests/demo/case/har/demo-replay-diff'} url = "https://postman-echo.com/get?foo1=HDnY8&foo2=34.5" headers = {'Host': 'postman-echo.com', 'User-Agent': 'HttpRunnerPlus', 'Accept-Encoding': 'gzip'} ro = HTTPRequestKeyword("get", url=url, headers=headers) # user_defined_var = ro.response.jsonpath("$.jsonpath") assert ro.response.status_code < 400 Sqlite.record_actual((ro.response.text, var["caseId"], var["requestOrder"], "GET", "https://postman-echo.com/get?foo1=HDnY8&foo2=34.5"), var) url = "https://postman-echo.com/post" headers = {'Host': 'postman-echo.com', 'User-Agent': 'Go-http-client/1.1', 'Content-Length': '28', 'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8', 'Cookie': 'sails.sid=s%3Az_LpglkKxTvJ_eHVUH6V67drKp0AGWW-.PidabaXOnatLRP47hVyqqepl6BdrpEQzRlJQXtbIiwk', 'Accept-Encoding': 'gzip', 'sails.sid': 's%3Az_LpglkKxTvJ_eHVUH6V67drKp0AGWW-.PidabaXOnatLRP47hVyqqepl6BdrpEQzRlJQXtbIiwk'} body = r"""{"foo1":"HDnY8","foo2":12.3}""" ro = BodyKeyword(body) # ro = BodyKeyword(body, {"$.jsonpath": "value"}) body = ro.data ro = HTTPRequestKeyword("post", url=url, headers=headers, json=body) # user_defined_var = ro.response.jsonpath("$.jsonpath") assert ro.response.status_code < 400 Sqlite.record_actual((ro.response.text, var["caseId"], var["requestOrder"], "POST", "https://postman-echo.com/post"), var) url = "https://postman-echo.com/post" headers = {'Host': 'postman-echo.com', 'User-Agent': 'Go-http-client/1.1', 'Content-Length': '20', 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8', 'Cookie': 'sails.sid=s%3AS5e7w0zQ0xAsCwh9L8T6R7QLYCO7_gtD.r8%2B2w9IWqEIfuVkrZjnxzm2xADIk34zKAWXRPapr%2FAw', 'Accept-Encoding': 'gzip', 'sails.sid': 's%3AS5e7w0zQ0xAsCwh9L8T6R7QLYCO7_gtD.r8%2B2w9IWqEIfuVkrZjnxzm2xADIk34zKAWXRPapr%2FAw'} ro = HTTPRequestKeyword("post", url=url, headers=headers, data=body) # user_defined_var = ro.response.jsonpath("$.jsonpath") assert ro.response.status_code < 400 Sqlite.record_actual((ro.response.text, var["caseId"], var["requestOrder"], "POST", "https://postman-echo.com/post"), var) Diff.make(var["caseId"], var["diffDir"]) 执行时会记录实际请求响应，存入sqlite数据库，标记为actual。 ...

针对“pytest搭建接口自动化框架”，谈谈对框架设计的当前认知。

本书作者：测试开发刚哥，文章版权归个人所有，未经授权请勿转载。 背景 在2022年7月6日我曾组织过一次开源测试平台开发报名，有50+人报名，到2023年1月28日项目暂停，如大家在Gittee看到的，除我以外，只有1个人真正提交了代码：奉孝。 原因如其中一位同学所说：“感觉我们大部份还是缺少从0到1的经验，负责的内容有时候不要知道从哪下手，又少了点积极性”。描述得很贴切，可能刚开始动力很足，但因为缺少经验，不够积极，最后实践不了。说的很好，就是做不到。也很无奈。 二次启动，分为2个阶段，第一个阶段是学习阶段，我带着大家一起把teprunner平台从0到1开发一遍，把需要掌握的知识先学一遍，保证有一定基础，挑战能够独立完成模块开发。第二个阶段是开发阶段，共同完成EasyPytest测试平台开发，学以致用，加深对前后端分离项目开发的理解，具有真实的平台开发实践。 学习阶段 你都不维护了，我为什么还要学teprunner？Django没意思？我想学FastAPI？ teprunner有一套完整教程，包括前后端源码、11篇电子书教程、2小时视频讲解，虽然我因为工作原因没有继续维护teprunner，但是它仍然非常适合初学者入门学习测试开发，掌握里面的知识，对于后续学习其他技术，都有很大帮助。我的技术提升除了二刷《流畅的Python》和编写了tep开源工具，最大的提升就是完成了teprunner测试平台开发，如果你也能自己动手完成一遍，一定有极大提升。 Django、Flask、FastAPI、SpringBoot，我认为从入门者角度来说，Django是最适合的，它属于开箱即用的框架，很多东西都给你准备好了，你用就行，避免刚开始就陷入环境搭建，三方库拼装、数据库维护的麻烦中，降低理解门槛和操作难度。学会了Django，再学其他的，也很简单，一通百通。刚开始学习，学哪个不是最重要的，最重要的是先学会一个，迈出第一步。以我的经验来说，学习成熟框架Django是个正确选择。 开发阶段 EasyPytest的后端把Django切换为了FastAPI，掌握了Django，再对比FastAPI，就能对后端开发框架有更深入的理解。就像我学Python和Java一样，只学一门百思不得其解，对比一看，豁然开朗。目前已经完成了登录、首页、用户管理的开发，Gitee也有相应源码。未来的规划，是做teprunner的升级版，实现pytest平台化，80%工作本地开发脚本，20%工作交给平台编排运行。 报名方式 添加微信cekaigang，备注参加平台开发，进群。 现开启学习阶段报名： 按需选择，10元/节，录播+直播集中答疑。报名后会获得一份录播+一次集中答疑直播+一个每节课源码。每节课源码跟GitHub上源码不同，只会包含当前这节课进度的源码，一步一步的看到测试平台是如何开发出来的。 课表链接： https://eqgvpqzl6c.feishu.cn/mindnotes/bmncndM8oei2B0MIFE1RMrGuKjd 开发阶段报名需至少参与一节学习课程，从优秀学员或积极学员中选择，时间另行通知。 当然，如果你已经具备奉孝这样的技术能力和积极性，欢迎直接与我联系，请提供你的开源项目地址或在Gitee提交Pull Requests，以证明能够独立完成模块开发，直接参与EP平台共建。

温馨提示：开发指南，根据V2.0.0编写，不随版本更新维护，仅供入门参考。最新实现请结合教程和源码阅读，教程会在版本发布后维护。

连续调用两次，第一次提交成功，第二次会被驳回——串行重复，系统是防住了的。

成年人最大的底气是你拥有一技之长，人生才不会被动。从事测试开发岗位，需要精通一门编程语言，是核心，是大招，是招牌技能。我内心一直在Java和Python之间选择，反复横跳。

编写测试用例，是我做测试工作最痛苦的一件事情，没有之一。最难受的是把测试点写成“标准”用例。先要写一个让人一目了然的用例标题，还要讲究什么主谓宾造句，曾经为了让标题好看，我还硬加“验证”2个字前缀。前提条件要把账号数据这些罗列出来。步骤要写清楚每一步干啥，预期也要具体化和量化，不能只写正确。文字写起来啰里啰嗦，写多了头都炸了。

如果没有这次全量数据对比工具，那么也许这个历史问题会继续隐藏着，直到发生线上事故才暴露出来，毕竟人工抽样验证发现的概率只有5.8%。

本书作者：测试开发刚哥，文章版权归个人所有，未经授权请勿转载。 PyCharm 是什么 PyCharm（读作“拍恰姆”）是 JetBrains 全家桶中的一员，专门用来写 Python 的： 官方网址是： https://www.jetbrains.com/pycharm/ for Professional Developers，顾名思义，它是为专业开发者而生的。 版本选择 PyCharm 有 2 个版本： 左边的 Professional 是专业版，需要付（ po ）费（ jie ）。右边的 Community 是社区版，永久免费。一般社区版够用了。我用的是专业版，看着齐全。 打开 PyCharm 安装完成后，打开： 不需要导入配置，点击 OK 按钮： 有 2 个主题，个人偏好左边这种，酷酷的。点击左下角 Skip Remaining and Set Defaults 跳过插件安装，进入主界面（专业版破解后才能看到这个界面，具体破解方法网上贼多）： 首次打开，还没有创建项目，会出现引导页。选择 New Project： 这是专业版的界面，社区版会简略一点。选择好存放目录后，还需要配置解释器。点击解释器右边的 ... ，切换到 System Interpreter，选择已经安装好的 Python： OK 后再点击 Create，来了： 老手可以勾选 Tip of the Day 左小角 Don't show tips。 ...