FastAPI

typing是Python标准库，用来做类型提示。FastAPI使用typing做了：

FastAPI的路径操作函数，可以使用async def定义：

本书作者：测试开发刚哥，文章版权归个人所有，未经授权请勿转载。 响应状态码 在@app.post()方法中添加status_code参数： from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.post("/items/", status_code=201) async def create_item(name: str): return {"name": name} status_code也可以是IntEnum，比如Python的http.HTTPStatus。 常见响应状态码： 100以上，信息；很少直接使用； 200以上，成功；200是OK，201是Created，204是No Content； 300以上，重定向；304是Not Modified； 400以上，客户端错误；404是Not Found； 500以上，服务器错误； FastAPI引入了status，可以方便的录入这些状态： from fastapi import FastAPI, status app = FastAPI() @app.post("/items/", status_code=status.HTTP_201_CREATED) async def create_item(name: str): return {"name": name} 表单数据 为了使用表单，首先需要安装python-multipart： pip install python-multipart 示例： from fastapi import FastAPI, Form app = FastAPI() @app.post("/login/") async def login(username: str = Form(), password: str = Form()): return {"username": username} 表单由HTML中的<form></form>发送，请求头的content-type一般是application/x-www-form-urlencoded，当为文件时multipart/form-data。 请求文件 示例： from fastapi import FastAPI, File, UploadFile app = FastAPI() @app.post("/files/") async def create_file(file: bytes = File()): return {"file_size": len(file)} @app.post("/uploadfile/") async def create_upload_file(file: UploadFile): return {"filename": file.filename} create_file()的类型为bytes，接收到的文件内容也是bytes，数据都存在于内存中，适用于小文件。create_upload_file()的类型为UploadFile，它会在内存设置一个最大存储，超出最大存储，就会把数据转存到磁盘，适用于大文件。 ...

本书作者：测试开发刚哥，文章版权归个人所有，未经授权请勿转载。 Python第三流行的Web框架 在2020年的Python开发者调查结果中，有这样一段话：“FastAPI在此次调查迭代中首次被引为选项，表现为Python第三流行的Web框架。” FastAPI创立于2018年12月，不到2年就成为仅次于Flask和Django的第三流行的Web框架。而又经过了一年发展来到2022年，虽然2021年Python开发者调查结果还没有出来，但是从GitHub的star来看，Flask 58.7k，Django 63.6k，FastAPI 44.2k，这个差距缩得越来越小。 FastAPI特性 这里就不做机器翻译了，大家看下原文： 我说下我选择FastAPI的理由：首先就是HttpRunner集成了FastAPI，有大佬背书，相信这个框架足以优秀。其次是注解，用多了SpringBoot以后，越来越喜欢注解，层次清晰。对于前后端分离项目来说，Flask虽然非常精简却又自带了Jinja模板引擎，Django虽然是百宝箱却又显得太重，而FastAPI介于两者之间，就是一个纯粹的后端应用。并且FastAPI是基于Starlette框架的，集成了实用功能比如类型检查、OpenAPI（Swagger）等等，这跟我基于pytest框架做tep测试工具的理念很相似。 安装 对Python版本要求是3.6+。 先安装FastAPI： pip install fastapi 再安装ASGI服务器，比如Uvicorn： pip install "uvicorn[standard]" 也可以同时安装fastapi和uvicorn： pip install "fastapi[all]" 运行 写个main.py文件： from typing import Optional from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") def read_root(): return {"Hello": "World"} @app.get("/items/{item_id}") def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None): return {"item_id": item_id, "q": q} 在命令行输入启动应用： uvicorn main:app --reload main是Python模块名。 app是app = FastAPI()。 --reload在代码变化时自动重启服务器。 打开浏览器访问： http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery 就能看到JSON响应： {"item_id": 5, "q": "somequery"} 访问： http://127.0.0.1:8000/docs 就能看到Swagger接口文档： pydantic pydantic是一个数据验证的库，FastAPI使用它来做模型校验。比如： ...