Skill

Anthropic 官方专门写了一篇文章来解释。看完之后你会发现，这几个概念不仅不重复，反而各有分工，组合起来才能发挥完整的 AI 能力。

本书作者：测试开发刚哥，文章版权归个人所有，未经授权请勿转载。 Agent Skills 的发展简史 Agent Skills 的出现，其实是 AI 能力组织方式自然演进的结果。 早期的大模型应用主要靠提示词工程，把任务规则、流程说明、输出格式全部写进 System Prompt。这种方式简单直接，但提示词越写越长，上下文窗口被大量占用，关键指令容易被淹没，而且很难在不同项目之间复用。 随后 Function Calling 和工具调用逐渐普及，模型开始能够调用搜索、代码执行、数据库查询等外部能力。但这更多解决的是"能不能调用工具"的问题，还没有很好地回答"应该按什么流程、遵循什么标准、产出什么格式"的问题。 2025 年 10 月，Anthropic 在 Claude Code 中首次推出 Agent Skills 能力，把可复用的任务流程封装成以 SKILL.md 为核心的文件夹结构。 同年 12 月 18 日，Anthropic 将 Agent Skills 规范作为开放标准发布，并开源官方技能库，随后 OpenAI Codex、GitHub Copilot、VS Code、Cursor 等产品陆续跟进支持。 到 2026 年，Agent Skills 已经从单一产品的功能扩展为跨平台的能力封装格式，公开可用的 Skills 数量逼近百万级，累计安装约 2.8 亿次。 从技术演进看，Agent Skills 标志着 AI 应用开发从"手搓提示词"走向"标准化技能工程"。它把专业知识、执行流程、脚本工具和验收标准打包在一起，让 Agent 不再只是会聊天，而是能稳定完成具体工作。 一个 Skill 长什么样 最简单的 Skill 只需要一个文件： my-skill/ └── SKILL.md 完整结构可以包含这些目录： my-skill/ ├── SKILL.md # 必需：元数据 + 指令 ├── scripts/ # 可选：可执行脚本 ├── references/ # 可选：参考文档 ├── assets/ # 可选：模板、资源 └── ... 核心文件 SKILL.md 的结构 SKILL.md 由两部分组成：YAML Frontmatter（元数据） 和 Markdown 正文（指令），用 --- 分隔。 ...